程序猿的自我修养
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机器学习
2019-09-23 Mon.
机器学习中常见的loss总结
机器学习
losses
2019-06-10 Mon.
机器学习中常用的评价指标
机器学习
评价指标
2019-05-08 Wed.
xgboost推导过程
机器学习
xgboost
2015-07-28 Tue.
梯度提升算法
机器学习
boost
2015-07-28 Tue.
前向分布算法
机器学习
boost
2015-07-28 Tue.
EM算法
机器学习
EM
2015-07-28 Tue.
回归问题的提升树(boosting tree)算法
机器学习
boost
2015-07-27 Mon.
线性可分支持向量机学习算法--最大间隔法
机器学习
svm
2015-07-27 Mon.
非线性支持向量机学习算法
机器学习
svm
2015-07-27 Mon.
线性可分支持向量机对偶算法
机器学习
svm
2015-07-27 Mon.
线性支持向量机算法
机器学习
svm
2015-07-27 Mon.
最大熵模型
机器学习
最大熵
2015-07-27 Mon.
逻辑斯谛(logistic regression)回归
机器学习
逻辑斯谛
2015-07-27 Mon.
AdaBoost算法
机器学习
boost
2015-07-26 Sun.
最小二乘回归树生成算法
机器学习
决策树
2015-07-26 Sun.
CART树生成算法
机器学习
决策树
2015-07-26 Sun.
CART剪枝算法
机器学习
决策树
2015-07-25 Sat.
树的剪枝(pruning)算法
机器学习
决策树
2015-07-25 Sat.
ID3和C4.5算法
机器学习
决策树
2015-07-25 Sat.
信息增益(比)的算法
机器学习
决策树
2015-07-24 Fri.
感知机(perceptron)学习算法的对偶形式
机器学习
感知机
2015-07-24 Fri.
感知机(perceptron)学习算法的原始形式
机器学习
感知机
2015-07-24 Fri.
朴素贝叶斯算法
机器学习
贝叶斯
2015-07-24 Fri.
k近邻法(k-nearest neighbor, K-NN)
机器学习
knn
2015-07-24 Fri.
用kd树的最近邻搜索
机器学习
knn
2015-07-24 Fri.
构造平衡kd树
机器学习
knn
jekyll
2017-07-02 Sun.
github上的第一篇blog
jekyll
jekyll
深度学习
2019-09-23 Mon.
BN层原理及TF中调用方法
深度学习
batch_normalization
2019-09-23 Mon.
CNN网络结构总结
深度学习
net_models
2019-09-23 Mon.
卷积总结
深度学习
convolution
2019-05-28 Tue.
人脸识别相关loss整理
深度学习
face
2019-05-08 Wed.
深度学习优化器
深度学习
optimizer
2019-05-08 Wed.
目标检测经典方法
深度学习
object_dection
2019-05-08 Wed.
归一化的一些图示
深度学习
normalization
2019-05-08 Wed.
交叉熵梯度推导
深度学习
gradient
2019-05-08 Wed.
经典网络结构
深度学习
backbone
google
2019-06-22 Sat.
谷歌搜索时经常使用的技巧
google
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math
2019-06-23 Sun.
矩阵求导
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declear
2019-09-22 Sun.
说明
declear
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linux
2020-05-13 Wed.
Shell命令行选项与参数详解(getopt/getopts)
linux
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2019-10-22 Tue.
WSL+VSCode配置使用笔记
linux
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C/C++
2020-04-24 Fri.
CMake原理
C/C++
cmake
2019-12-20 Fri.
linux gdb调试笔记
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2019-11-19 Tue.
C++11泛型编程
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2019-11-11 Mon.
CMake相关
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C++学习笔记
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git
2019-11-11 Mon.
git常用命令
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数据结构
2019-11-19 Tue.
Data Structure - Graph
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service
2019-11-24 Sun.
服务器配置&科学上网
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performacne
2020-05-27 Wed.
C++/Python性能评估
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2020-07-07 Tue.
Jupyter使用笔记
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2021-04-21 Wed.
Windows 常用操作
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2022-05-11 Wed.
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